Las tarjetas gráficas (GPUs) son procesadores especializados en cálculos paralelos. Aunque nacieron para mejorar el rendimiento en videojuegos, hoy en día se usan ampliamente en tareas de computación como entrenamiento de modelos de inteligencia artificial.
| Característica | Gaming GPU | IA / Computación GPU |
|---|---|---|
| Optimización | Rendimiento en gráficos y FPS | Cómputo intensivo (matrices, tensores) |
| Memoria (VRAM) | 6–16 GB GDDR6 | 16–48 GB (o más), GDDR6 / HBM |
| Drivers | GeForce (gaming) | CUDA, cuDNN, TensorRT (NVIDIA) |
| Arquitectura | Ampere, Ada Lovelace (NVIDIA) | Ampere, Hopper, MI300 (AMD/CDNA) |
| Precio | Menor para gaming | Mayor por capacidad y soporte IA |
Las GPUs gaming de gama alta pueden rendir muy bien en tareas de IA, especialmente para desarrolladores individuales. Para entrenamientos a gran escala o en producción, se usan GPUs dedicadas a computación como las NVIDIA A100 o H100.
| Modelo | Tipo | VRAM | Núcleos CUDA / SP | Ancho de Banda | Precio Aproximado (USD) | Notas |
|---|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA RTX 3060 | Gaming | 12 GB | 3584 | 360 GB/s | $300 - $350 | Económica para IA ligera |
| NVIDIA RTX 4070 | Gaming | 12 GB | 5888 | 504 GB/s | $550 - $600 | Rendimiento decente para IA personal |
| NVIDIA RTX 4090 | Gaming/IA | 24 GB | 16384 | 1008 GB/s | $1500 - $1800 | Muy potente para gaming y IA |
| AMD RX 7900 XTX | Gaming | 24 GB | 6144 SP | 960 GB/s | $950 - $1000 | Potente en gaming, menos soporte IA |
| NVIDIA A100 40GB | Profesional | 40 GB | 6912 | 1555 GB/s (HBM2) | $8000 - $11000 | Centro de datos, entrenamiento a gran escala |
| NVIDIA H100 80GB | Profesional | 80 GB | 14592 | 2000+ GB/s | $25000+ | Última generación, IA de alto nivel |
| AMD MI300X (Instinct) | Profesional | 192 GB | 15360 | 5000+ GB/s | N/D | Enfocado 100% a IA, arquitectura CDNA3 |